方案架构
- 方案介绍
- 基于天翼物联网平台（AIoT)，运用物联网、视觉AI等技术实现智能化运维检测，构建大数据平台进行故障分析和智能预警，赋能城市轨道运营维护。
- 可解决的问题
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地铁运维技术手段落地，面临任务重、难度大、效率低等挑战，包括检测手段滞后，人工成本高。
巡检任务重，容易错判漏判；人员流动性大，完整性难以得到保障等。
应用场景
- 隧道全面检测
- 隧道定期巡检
- 智能化查障
- 轨道安全管理
- 远程协助维修
隧道病害综合检测车用于隧道外观结构检测、雷达检测、道床检测，每年2-4次全面体检。
使用线路智能巡检机器人智能避障的对地铁线路及隧道进行巡视和预警，定期巡检。
视觉AI故障检测，大数据+AI+视频赋能城市轨道故障检测，实现隧道、道床、轨道扣件等故障的智能化识别。
智慧城市轨道天翼物联网平台（AIoT) -能力组件服务，灾害统计报表、竣工验收依据、评估报告、养护计划、维修方案、灾害预警。
5G+AR远程协助，主要用于病害确认、维修处置远程协助，支持现场运维人员与远程专家的音视频双向实时沟通。
方案价值
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- 检测速度快
- 隧道外观检测速度全球领先，检测速度高达40KM/H。
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- 病害定位准
- 病害定位精度全球领先-2mm，自研无损定位技术。
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- 算法模型领先
- AI算法模型行业领先，近千公里样本库，60+模型。
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- 图像效果领先
- 图像效果行业领先，针对车辆在轨行驶抖动做出多重补偿。
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- 产品自主可控
- 产品自主可控，30+发明专利，30+实用新型，20+软著。
成功案例
- 国内某地铁公司实践案例
- 为地铁公司提供隧道数据高速采集、隧道外观图像拼接和人工智能分析/合作专家国标、行标和企业规程进行病害筛查和健康度评级，提升巡检速度节省施工时间82%，节约人力投入55%，病害检出率达99%。
